Skip to content
Episode #62

Go Back to the Source Before You Build a Solution

Most problems disappear when you return to the source. Stop solving around the problem. Fix the origin and the output fixes itself.

7 min 39s

Video and audio in Dutch

Listen on:SpotifyApple PodcastsYouTube

Key takeaways

  • Return to the source before building a solution. Most loops and bugs are not code problems. They are clarity problems about where the work actually starts.
  • Identify whether your source is actually the source. The DJI gimbal has calibration built in. The real source was the settings, not the image. Check your assumptions before you build.
  • Apply your own principles everywhere, not just in one context. Paul had a "return to source" rule for AI work and ignored it completely in his physical setup. Rules you don't apply universally are rules that cost you time.
  • Content generated from content degrades. Identity First Media's pipeline always connects back to the original upload. Every derivative piece is mapped against the source, not against the last output.
  • Some problems are not problems. The real problem is treating them like they are and spending hours building around something a single setting would have fixed.

Timestamps

00:00Getting stuck in loops while building with Claude Code
00:35Context windows and why quality drops as conversations grow
01:30The Identity First principle: always return to the source
02:17The gimbal mistake: building a tool instead of pressing a button
03:10How return to source breaks AI loops in practice
05:11How Identity First Media applies this to content pipelines
05:38The telephone game: why content from content always loses signal
07:10The real lesson: some problems are not problems
Doe de gratis scorecard

Read the blog article

How Do You Fix Coding Loops in AI Tools?

Show notes

The Core Insight

Most problems are not problems. They become problems when you build solutions around them instead of going back to where they started. Paul Veth, building Identity First Media and multiple SaaS products with Claude Code, kept getting stuck in loops. The fix was never more code. It was always the same: return to the source.

What This Episode Covers

  • Why Claude Code's context window (now 1 million tokens, up from 200,000) still causes quality degradation and how Paul handles it
  • How a crooked camera frame led to building an entire correction tool, when a single calibration tap would have solved it
  • Why the "return to source" principle is the architectural foundation of Identity First Media's content pipeline
  • The telephone game problem: why content generated from content generated from content always loses the original signal

Key Frameworks

Return to Source in AI Workflows

When Claude Code loops, Paul stops and identifies the actual source of the problem. He feeds that source directly into a new conversation. The loop breaks because the origin is clear, not because more code was written.

Return to Source in Content

Identity First Media's pipeline works like this: the creator uploads source material, that material is transcribed and mapped against the original, and all derivative content is generated from that source, not from previous outputs. The source is always the highest quality version. Everything else is downstream.

The Telephone Game Problem

Content that generates content that generates content behaves like the childhood whisper game. "Strawberry" goes in one ear and "chair leg" comes out the other. Data gets lost. Errors compound. The only fix is anchoring every output back to the original source.

Mentioned in This Episode

  • Claude Code by Anthropic, used by Paul for approximately 95-99% of code generation across his SaaS products
  • DJI gimbal stabilizer, with built-in auto-correction and calibration settings
  • Identity First Media, Paul's digital infrastructure platform built on the Identity First philosophy

Topics

return to sourceClaude Code AI developmentIdentity First MediaAI content pipelineproblem solving frameworksAI context windowcontent architecturesolopreneur productivityidentity first philosophyAI SaaS building

Full transcript

View full transcript
0:00
0Ken je dat, dan ben je echt lekker bezig. Alles gaat goed totdat je opeens op een punt komt en dan ben je een uur bezig met het oplossen van een probleem en dan lukt het maar niet. En de afgelopen 2 maanden waren voor mij echt wel een roller met het bouwen van Identity First Media en andere SaaS oplossingen. En wat dan wel eens gebeurt is dat ik dan echt lekker bezig ben, ik werk vooral in Claude Code. Claude schrijft eigenlijk 95 procent van onze code, Misschien zelfs inmiddels 99 procent sommige dingetjes moeten nog handmatig, maar dat valt echt mee.
0:35
0Maar dan dan ben ik dus lekker bezig en dan werkt het en dan weet ik waar ik naartoe aan het werken ben. En ineens kom ik in een soort van loopje en dan gaat het mis. En zelfs want je kent misschien context window wel. Claudecoat heeft tegenwoordig 1000000 context window dat was eerst 200000. Dat is een flinke sprong, al gaat de kwaliteit naarmate de context voller loopt wel achteruit.
0:59
0Dus ja, ik weet ook wel dat op het moment dat ik aan het einde van een gesprek zit, als ik al langer in gesprek ben met Claude:5 dat dan een probleem kan ontstaan. Dus daar houd ik rekening mee, dan denk ik, dan ik dit probleem naar een nieuw gesprek. En dan nog gebeurt het regelmatig dat ik gewoon toch weer in dat loepje verzand. En dat is zo zo frustrerend. En omdat ik dan zelf ook uit mijn context aan het lopen ben, omdat het dan laat begint te worden of ik ben al lang bezig, vergeet ik steeds 1ding.
1:30
0Terwijl Identity First Media daar juist op is gebouwd. Namelijk altijd terugkeren naar de bron. En het grappige is, ik heb dat ook veel te weinig doorgetrokken ook in het echte leven, in andere dingen behalve werken in Claude:5. Heel simpel, ik ben nu deze video op aan het nemen. En waar ik ook steeds tegen aanliep, was op het moment als ik dan een video opneem via deze Dj I gimbal, dan werd die vaak scheef geplaatst.
1:58
0En misschien ga je nu ook opletten hoe dit nu geplaatst is, dat maakt me echt helemaal niks uit. En misschien staat staat hij wel scheef en laat ik hem ook gewoon lekker scheef staan. Dat is helemaal oké. Maar wat ik daarmee deed was, ik dacht shit daar loop ik steeds tegenaan. En wat deed ik, ik verzandde in mijn eigen loepje.
2:17
0Ik ging namelijk Claude:5 gebruiken voor een oplossing. Dus ik heb een hele tool gebouwd om een scheefstaand beeld recht te trekken door middel van een applicatie. En daarin ging ik volledig de mist in en volledig langs mijn eigen filosofie heen. Namelijk keer terug naar de bron, wat is de bron? Ja, deze standaard die hier staat en deze tafel.
2:40
0Ja, deze tafel is een beetje golvend en de standaard die ik gebruik is ook van Dj I. Daar zit gewoon autocorrectie op. Dat kan je gewoon laten kalibreren door Dj I zelf, terug naar de bron. En toen ik daar net achter kwam dacht ik holy shit, ik heb echt gewoon met best wel veel dingen nog dat ik op basis van een bestaand probleem een oplossing ga zoeken om dat probleem op te lossen rondom dat probleem. In plaats van gewoon terug te keren naar de bron.
3:10
0Waarom ik dit dus zo interessant vind en zo intrigerend vind, is dat ik in Claudecoat dat wel doe. Want steeds wanneer we dus in zo'n loepje verzanden, ik heb het steeds sneller door, dan zeg ik oké wacht even. We keren even terug naar de bron, ik weet vaak wat de bron is. Claude:5 weet niet per se wat de bron is, dus dan zeg ik, de bron hiervan is dit ding. Als we vanuit daar gaan werken en vanuit daar de oplossing creëren die we nodig hebben, soms is er dan al niet eens meer een probleem.
3:41
0Komen we dan ook achter, dan zegt hij, ja dan ben ik alleen maar iets aan het creëren, terwijl we eigenlijk de oplossing al hebben. We hoeven het alleen maar vanuit de bron te pakken en vanuit de bron te gebruiken. En dat is in het echte leven ook. Ik had gewoon al die tijd en moeite kunnen besparen, ook die frustratie die ik steeds had, om gewoon even terug te keren naar de bron. Dan kun je zelfs nog zeggen, oké wat is de bron eerder dan de de gimbal gebruiken.
4:07
0Oké, ik gebruik de kalibratie, ik gebruik de gimbal, zo'n statief van DJI. Waarin ja, die kan bewegen, dus ik kan hem ook zo aanzetten dat als ik naar links en rechts beweeg dat hij me volgt. Of naar boven en beneden, naar achter, naar voor. Met acties, met buiten wandelen, kan allemaal. En de microfoon is erop aangesloten.
4:27
0Dus dat is wel even belangrijk om te beseffen dat dat de keuze is. Want ik kan ook gewoon een vast statief neerzetten. Of gewoon vanuit de hand filmen of er geen probleem van maken. Want dat is natuurlijk ook gewoon waar. Want ja, wat maakt het nou uit als een beeld een klein beetje scheef staat?
4:43
0Weet ik ook niet, sommige mensen nemen daar aanstoot aan en andere weer niet. Maar dat is belangrijk om te beseffen dat de bron is ook niet altijd de bron. Mij helpt het in ieder geval meestal dus heel erg goed om terug te gaan naar de bron en vanuit de bron vanuit daar te werken. En dat doen wij met Identity First Media dus. Dus wij zeggen oké, bijvoorbeeld content maken, jij upload iets van kwaliteit dat is de bron.
5:11
0De bron wordt getranscribeerd. In dat transcript zitten al fouten, dat moeten we corrigeren op basis van de bron. Dus we snappen oké deze gebruiker, in dit geval ik dus, praat over deze onderwerpen. Dat is de bron, dat is waar het om gaat, dat is voor deze doelgroep. En als er dan getranscribeerd wordt en daar zitten wat fouten in, kunnen we dat mappen, kunnen we dat gaan gaan naast elkaar gaan leggen met de bron.
5:38
0Dan komt daar ook weer gewoon een uniek iets uit. En daaruit vanuit daar kunnen we gewoon andere stukken content gaan genereren, maar allemaal vanuit de bron en niet vanuit content genereert nieuwe content, genereert nieuwe content. Want dan krijg je dat fluister spelletje wat je vroeger op school deed, terwijl je aardbei fluistert in het ene oor en komt de stoelpoot aan de andere kant uit. Dat werkt niet omdat ja, er sluipen gewoon fouten in, er wordt gewoon data verloren. Dus je moet altijd terug naar de bron en die fout die probeer ik dus steeds minder te maken, maar vandaag is het bewijs dat ik die nog steeds zelf ook wel maak.
6:15
0En en ja, dat herken je vast ook wel, dat je voor jezelf een bepaalde regel hebt en dat je die niet eens door trekt in alles, terwijl ja, die regel heb je niet voor niks. Dat is geniaal dat je die hebt bedacht en misschien heb je wel een paar regels. De meeste mensen hebben wel een paar regels of normen en waarden waar ze naar leven. Maar loopt dat helemaal niet echt in lijn in de rest van hun leven? Terwijl dat heel veel kan opleveren, want je hebt het niet voor niks bedacht.
6:41
0En ja, dit is dus mijn ding, ik moet dat ook wat vaker bij mezelf gaan checken, doe ik wel alles rechtstreeks vanuit de kern, vanuit de bron, vanuit daar waar het vandaan komt? Want daar is de kwaliteit gewoon het hoogste. En om die kwaliteit te waarborgen moet ik daar steeds weer naar terug. En ook nadenken of dat de bron werkelijk de bron is en of dat die goed is. En dat optimaliseren en dan is alle output, alles wat daaruit voortkomt is dan ook een stuk beter.
7:10
0Dit is dit is een domme fout die ik heb gemaakt, want ik heb er uren aan besteed om dat te fixen terwijl het helemaal niet nodig was geweest. Als ik gewoon een knopje op de instellingen, in dit geval op mijn telefoon had aangeklikt met kalibreren en dan was het probleem er gewoon helemaal niet. Dat vind ik sowieso vaak, sommige problemen zijn helemaal geen problemen, sommige mensen maken problemen van problemen en dat is een veel groter probleem dan het probleem zelf.

Frequently asked questions

What does 'return to source' mean in practice?

Return to source means stopping before you build a workaround and asking: what is the actual origin of this problem? In Paul's AI workflow, it means starting a fresh Claude conversation anchored to the original goal. In content, it means every output traces back to the creator's original upload, not to a previous output.

How does Paul Veth use Claude Code to build SaaS products?

Paul uses Claude Code for approximately 95 to 99 percent of code generation across his SaaS products. He manages context by moving problems into new conversations before the context window degrades. The 1 million token window helps but does not eliminate quality loss toward the end of long sessions.

Why does Identity First Media avoid generating content from content?

Generating content from content compounds errors, exactly like the childhood telephone game. Identity First Media's pipeline always maps derivative content against the original source material. This preserves signal quality and keeps the creator's actual voice and intent intact across all outputs.

What is the Identity First philosophy?

Identity First is Paul Veth's core framework: start with who you are, not with templates or market analysis. In technology, this means AI amplifies your existing identity and intelligence rather than replacing it. Every product Paul builds, from Identity First Media to Aligned to MentoSprout, starts from this principle.

How do you break out of an AI development loop?

Stop adding code. Identify the actual source of the problem, not the symptom. Start a new AI conversation and feed it the source directly. Paul finds that returning to source often reveals the solution already existed. The loop was happening because the origin was unclear, not because the code was wrong.

Related episodes

AI Is Not Intelligent - It Amplifies Yours
#1

AI Is Not Intelligent - It Amplifies Yours

10 min
AI Will Eliminate Your Job. Here's What to Do Now
#56

AI Will Eliminate Your Job. Here's What to Do Now

14 min
Why AI Makes Your Personal Brand Stronger
#59

Why AI Makes Your Personal Brand Stronger

12 min

Get in touch

Want to learn more or collaborate? Feel free to reach out.

Get in touch

Discussion

This content argues that most solutions fail because they target symptoms instead of the source. Where have you caught yourself building a solution around a problem instead of going back to the origin, and what did it cost you?

1 replies0 participants
Join the discussion →